دانلود مقاله الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO )

هوش جمعی:هوش جمعی خاصیتی است سیستماتیک که در این سیستم، عامل هابه طور محلی با هم همکاري می نمایند و رفتار جمعی تمام عامل هاباعث یک همگرایی در نقطه اي نزدیک به جواب بهینه سراسري میشود نقطه قوت این الگوریتم عدم نیاز به یک کنترل سراسري میباشد. هر ذره) عامل) در این الگوریتم ها خود مختاري نسبی داردکه می تواند در سراسر فضاي جواب ها حرکت کند و می بایست با سایرذرات )عامل ها(  همکاري داشته باشد . دو الگوریتم مشهور هوش جمعی، بهینه سازي جرگه مورچگان  و بهینه سازي توده ذرات  می باشند. از هر دو این الگوریتم ها می توان براي تعلیم شبکه هاي عصبی بهره برد.

شبکه عصبی :شبکه هاي عصبی مصنوعی داراي ویژگی هاي فراوانی از جمله انطباق پذیري، قابلیت یادگیري و تعمیم می باشد .در حوزه تطابق الگو ها،شبکه هاي عصبی مصنوعی قادرند که الگو هاي جدید را بر اساس تعالیم قبلی خود به کلاس هاي مرتبط طبقه بندي نمایند .استفاده از ایده جدید هوش جمعی در ترکیب با شبکه هايعصبی مصنوعی می باشد تا راهکاري براي غلبه بر چالش موجو د درشبکه هاي عصبی باشد.

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات:در سال 1995 به Eberhart و Kennedy براي اولین بار توسط PSOعنوان یک روش جستجوي غیر قطعی براي بهینه سازي تابعی مطرح گشت این الگوریتم از حرکت دسته جمعی پرندگانی که به دنبال غذا می باشند الهام گرفته شده است.

 فایل ورد قابل ویرایش